تحلیل فضایی عوامل کمی وکیفی مؤثربرساخت وسازهای شهری درایران

نویسندگان

1 دانشگاه اصفهان.

2 دانشگاه اصفهان، ایران.

چکیده

هدف این پژوهش، تعیین عوامل مؤثر بر ساخت و سازهای شهری و بررسی تفاوت های فضایی ناشی از آنها در مناطق شهری استان های کشور است. نوع پژوهش «کاربردی» و روش انجام آن «توصیفی- تحلیلی» است که با استفاده ازمدل های«تحلیل عاملی» و«تحلیل خوشه ای» انجام شده است. یافته های پژوهش نشان می دهد، با تقلیل 93 نماگر اولیه به 42 نماگر انتخابی، 9 عامل معنادار که 79/76 درصد واریانس جامعه را محاسبه و توضیح می دهد، در گسترش ساخت و سازهای شهری کشور مؤثر هستند. بر این اساس، استان های کشور با بهره گیری از مدل تحلیل خوشه ایبه چهار سطح قابل تقسیم هستند؛ 7 استان شدیدترین ساخت و سازهای شهری را دارا هستند. 3 استان دارای ساخت و سازهای شهری «نسبتا زیاد»، 9 استان ساخت و سازهای شهری «نسبتا کم» و 11 استان دارای ساخت و سازهای شهری «ضعیف» هستند. رگرسیون چند متغیره سهم مؤلفه های «ساخت و سازهای مسکونی»، «مقاومت مصالح ساخت و ساز» و «افزایش بنا یا توسعه ساختمانی» را در گسترش کمی و کیفی ساخت و سازهای شهری مؤثرتر از سایر عامل ها پیش بینی می نماید.

عنوان مقاله [English]

Spatial analysis of quantitative and qualitative factors affecting urban construction in Iran

نویسندگان [English]

  • A. Zangiabadi 1
  • H. Rakhshaninasb 2
1 University of Esfahan.
2 University of Esfahan.
چکیده [English]

The purpose of this research is to determine the factors affecting urban construction and to investigate the spatial differences caused by them in the urban areas of the provinces of the country. The type of research is "applied" and its method is "descriptive-analytical" which has been done using "factor analysis" and "cluster analysis" models. The findings of the research show that by reducing the initial 93 indicators to 42 selected indicators, 9 significant factors which calculate and explain 76.79% of the variance of the society are effective in the development of urban construction in the country. Based on this, the country's provinces can be divided into four levels using the cluster analysis model; 7 provinces have the most intense urban constructions. 3 provinces have "relatively high" urban constructions, 9 provinces have "relatively low" urban constructions, and 11 provinces have "weak" urban constructions. Multivariate regression predicts the contribution of "Residential constructions", "Resistance of construction materials" and "Increase of building or construction development" components in the quantitative and qualitative expansion of urban constructions more effectively than other factors.