جغرافیا  (نشریۀ انجمن جغرافیایی ایران)

جغرافیا (نشریۀ انجمن جغرافیایی ایران)

تحلیل ویژگی‌های ابرناکی مرتبط با رخدادهای بارش سنگین در شمال غرب ایران با استفاده از داده‌های بازکاوی ERA5

نوع مقاله : علمی - پژوهشی

نویسندگان
1 استاد آب و هواشناسی، گروه جغرافیای طبیعی، دانشکده علوم اجتماعی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران.
2 دانش آموخته دکترای آب و هواشناسی، گروه جغرافیای طبیعی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران
10.22034/jiga.2026.2084974.1481
چکیده
این مطالعه با هدف تحلیل ویژگی ‌های ابرناکی مرتبط با رخداد های بارش سنگین در شمال غرب ایران انجام شد. برای این منظور، داده‌ های روزانه بارش از ۱۹ ایستگاه همدیدی واقع در منطقه مطالعه طی دوره ۲۰ ساله (۲۰۰۰–۲۰۱۹) به کار گرفته شد. به ‌منظور ارزیابی ویژگی‌های ابرناکی، داده‌های بازتحلیل ERA5 دریافت و برای تحلیل رخدادهای بارش سنگین، روزهایی که معیارهای شدت (صدک ۹۹ بارش) و گستردگی مکانی (پوشش حداقل ۳۰ درصد ایستگاه‌ها) را برآورده می‌کردند، شناسایی شدند. برای هر رخداد شناسایی ‌شده، سه شاخص ابرناکی شامل شدت پوشش ابر (TCC)، گستردگی فضایی ابر بر اساس مساحت منطقه با (TCC ≥ 0.7) و همچنین الگوی فضایی مرکز جرم پوشش ابر محاسبه شد. نتایج اعتبار سنجی ERA5 با استفاده از داده‌های MERRA-2 نشان داد که این پایگاه عملکرد مناسبی در بازنمایی ویژگی‌ های ابرناکی مرتبط با رخدادهای بارش سنگین دارد. بر اساس تحلیل‌ها، در ۵۰ درصد از رخدادهای بارش سنگین، مرکز جرم الگوی فضایی ابرها در جنوب شرق ایستگاه تبریز قرار داشت و در همان نسبت، گستردگی فضایی ابر (TCC ≥ 0.7) برابر با ۱ و پوشش ابری کامل (۱۰۰ درصد) ثبت شد. بیشینه پوشش مکانی ابر در میان ۱۶ رخداد بارش سنگین مربوط به رخداد ۰۳/۰۲/۲۰۰۶ بود، در حالی‌ که کمینه گستردگی فضایی ابر برابر با 43/0 در رخداد ۳۰/۰۳/۲۰۱۸ مشاهده شد. تحلیل رخدادمحور ابرناکی می‌تواند درک دقیق‌تری از نقش ساختار فضایی سامانه‌های ابری در شکل‌گیری بارش‌های سنگین منطقه فراهم کند. هم‌زمانی بیشینه گستردگی ابرناکی با رخداد های بارش سنگین شدید، بیانگر اهمیت پوشش ابری پیوسته در تشدید بارش‌هاست.
کلیدواژه‌ها
موضوعات

عنوان مقاله English

Analysis of Cloudiness Characteristics Associated with Heavy Precipitation Events in Northwest Iran Using Era5 Reanalysis Data

نویسندگان English

Bromand Salahi 1
Ali Shahi 2
1 Professor of Climatology, Department of Physical Geography, Faculty of Social Sciences, University of Mohaghegh Ardabili, Ardabil, Iran.
2 Ph. D of Climatology, Department of Physical Geography, Faculty of Social Sciences, University of Mohaghegh Ardabili, Ardabil, Iran
چکیده English

This study aimed to analyze the cloudiness cover characteristics associated with heavy precipitation events in northwest Iran. For this purpose, daily precipitation data from 19 synoptic stations located in the study area over a 20-year period (2000–2019) were used. In order to evaluate the cloud cover characteristics, ERA5 reanalysis data were obtained and for the analysis of heavy precipitation events, days that met the criteria of intensity (99th percentile of precipitation) and spatial extent (coverage of at least 30% of stations) were identified. For each identified event, three cloud cover indices were calculated, including cloud cover intensity (TCC), cloud spatial extent based on the area of the region with (TCC ≥ 0.7), and also the spatial pattern of the cloud cover center of mass. The results of the validation of ERA5 using MERRA-2 data showed that this database has a good performance in representing the cloud cover characteristics associated with heavy precipitation events. Based on the analysis, in 50% of the heavy precipitation events, the center of mass of the spatial pattern of clouds was located southeast of Tabriz station, and in the same proportion, the cloud spatial extent (TCC ≥ 0.7) was recorded as 1 and complete cloud cover (100%). The maximum cloud spatial coverage among the 16 heavy precipitation events was related to the event of 03/02/2006, while the minimum cloud spatial extent of 0.43 was observed in the event of 03/03/2018. Event-based analysis of cloudiness can provide a more accurate understanding of the role of the spatial structure of cloud systems in the formation of heavy precipitation in the region. The coincidence of the maximum extent of cloudiness with intense heavy precipitation events indicates the importance of continuous cloud cover in intensifying precipitation.

کلیدواژه‌ها English

Cloudiness
Era5 Reanalysis Data
Heavy Rainfall
Northwest of Iran